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摘要:
本文提出了一种基于第二代小波变换的纹理分类新算法.该算法提取纹理图象二层第二代小波分解后的各频率子图的图象熵作为纹理特征进行纹理分类.对由108类Brodatz纹理图象构成的图象库进行分类测试,并与基于灰度共生矩阵、Law's纹理能量、Gabor滤波等纹理分类方法进行了比较,结果显示此算法性能良好.
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文献信息
篇名 一种基于第二代小波变换的纹理分类新方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 第二代小波 纹理分类 图象熵
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2003.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 平西建 信息工程大学信息工程学院 92 962 15.0 26.0
2 许漫坤 信息工程大学信息工程学院 8 63 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
第二代小波
纹理分类
图象熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
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9088
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