Quasi-Regression标量系数估计的新方法

• 作者: 张润楚 杨贵军
• 来源期刊: 吉首大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: Quasi-Regression 计算机试验 正交基函数 最小二乘估计
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: O24
• 字数: 4077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2003.04.010

摘要

Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题.虽然这种方法的计算效率非常高,但拟合精度依赖于标量系数的估计.在正交基的线性组合中,选择Quasi-Regression标量系数的最小方差的无偏估计量,从而得到标量系数的新统计量,使得拟合函数的期望由原来的O((p)/(n))减少到O((p)/(n2)).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张润楚	南开大学统计学系	33	144	6.0	10.0
2	杨贵军	南开大学统计学系	52	197	6.0	12.0