考虑市场力的短、中、长期电价预测

• 作者: 孙维真 汪震 王康元 甘德强 胡朝阳 韩祯祥
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电价预测 电力市场 市场力 BP网络模型 线性回归模型 相关性分析
• 年，卷（期）: 2003,（22）
• 所属期刊栏目: 电力市场专栏
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: TM73|F123.9
• 字数: 6783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2003.22.004

摘要

分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果.方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标--发电容量必须运行率(MRR),从而充分考虑了市场力对电价的影响,提高了电价预测的精度,特别是增强了短期预测模型对最高限价的预测能力.文中对MRR指标进行了简单的介绍,并针对电价预测的不同特点,对预测模型和预测变量的选择进行了探讨,提出了自己的观点.基于浙江电力市场实际运营数据的初步预测结果表明,所建预测模型是适用的,选择的预测输入变量是恰当的,电价预测精度能够满足电力市场实际运营的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘德强	浙江大学电气工程学院	142	5336	36.0	69.0
2	王康元	浙江大学电气工程学院	33	656	16.0	25.0
3	孙维真		23	523	13.0	22.0
4	韩祯祥	浙江大学电气工程学院	99	7296	48.0	85.0
5	汪震	浙江大学电气工程学院	41	619	13.0	24.0
6	胡朝阳	浙江大学电气工程学院	10	455	10.0	10.0