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摘要:
用淮河流域代表性测站蚌埠站的多年逐日流量资料建立了洪水时间序列,在计算洪水序列的分维,定量证明洪水系统分形性和混沌性的基础上,对该序列作R/S分析,计算了序列的Hurst指数及其随时间的变化.分析表明:淮河流域洪水序列是分式布朗运动,具有明显的Hurst效应,H值的时间变化反映了洪水系统的演化特征.通过计算反映洪水相空间特征的参数Lyapunov指数和Kolmogorov熵,分析了洪水变化的可预报时间.淮河流域洪水具有短期可预报性,其可预报时间尺度为4~7年,平均可预报时间为5年.
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文献信息
篇名 淮河流域洪水的分形特征及可预报时间研究
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 淮河流域 洪水 分形 可预报时间
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-119
页数 7页 分类号 P343
字数 5402字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2003.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周寅康 南京大学城市与资源学系 196 5452 40.0 64.0
2 徐敏 南京大学大气科学系 31 347 11.0 18.0
3 张永勤 南京大学城市与资源学系 11 528 11.0 11.0
4 谢正栋 南京大学城市与资源学系 2 38 2.0 2.0
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洪水
分形
可预报时间
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南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
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