为了让数值预报产品能够在流域气象业务中达到最佳应用效果,从而为淮河防汛调度提供决策支持,利用2015-2017年6-8月EC、JMA、WRF、INCA四种数值模式降水预报产品,采用TS评分、空估率和漏估率等方法,分别评估四种模式对淮河流域24、12、6、3和1h时间尺度暴雨的预报性能,并对比分析四种模式对各种时间尺度暴雨预报的可用时效.在此基础上,选取EC的24 h累积降水预报产品驱动分布式水文模型CREST,构建淮河上游的气象水文耦合洪水预报模型,并对2016年6-8月、2017年5-8月的实时运行结果进行评估,探讨了淮河流域洪水的可预报性.主要结论如下:(1)对于24、12h时间尺度的暴雨,EC预报性能最优、可用时效最长.当暴雨时间尺度缩短到6h时,WRF的预报性能及可用时效均超越EC,当暴雨发生在3h内时,WRF的优势更加明显.JMA对各个时间尺度暴雨的预报能力均最差.(2)在0~3 h预报时效内,EC和WRF均存在暴雨漏报率异常偏高、TS异常偏低的现象,其暴雨预报在临近预警中不具备参考价值.INCA则表现出在临近预报中的绝对优势,对1h预报时效的暴雨预报TS评分为54%,可用时效为3h.(3)EC、JMA和WRF对6、3h时间尺度的暴雨预报性能存在明显的日变化特征.(4)淮河上游洪水预报的可用时效为108 h.