KDD中的数据清理技术研究

• 作者: 张小平 马垣
• 来源期刊: 鞍山科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: KDD 数据挖掘 数据清理 噪声
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2003.02.003

摘要

数据清理是KDD的首要步骤;没有好的数据环境,就不会有理想的挖掘结果.介绍了数据的一般特征,讨论了KDD中数据清理技术的清除空缺、噪声处理及不一致数据等问题,指出通用性和自适应性差是目前数据清理工具存在的主要问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马垣	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	18	194	5.0	13.0
2	张小平	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	9	52	4.0	7.0