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摘要:
通过对生物芯片图像的深入分析,将样点分成"圆域"、"圆环"和"不规则区域"三类,并相应提出"模板匹配法"、"霍夫变换法"和"形心法"等三种自动识别算法.实践证明,这些算法不仅能够确定样点的位置,还能给出样点的实际大小,完全能够满足生物芯片图像分析要求.
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文献信息
篇名 生物芯片图像自动识别算法研究
来源期刊 生命科学仪器 学科 工学
关键词 生物芯片 图像分析 模板匹配 霍夫变换
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TH79
字数 2979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7929.2003.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范世福 天津大学生物医学工程与科学仪器系 87 1596 20.0 38.0
2 肖松山 天津大学生物医学工程与科学仪器系 25 330 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物芯片
图像分析
模板匹配
霍夫变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生命科学仪器
双月刊
1671-7929
11-4846/TH
大16开
北京市
2-262
2003
chi
出版文献量(篇)
2073
总下载数(次)
10
总被引数(次)
7810
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