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摘要:
针对已有的基于RoI的图像压缩方法的不足,提出在初步分割出目标后,进一步在目标的语义方面进行改善,不仅保留对视觉有重要作用的边缘信息,而且基于图像的内容以及目标的语义,保留与目标相关的区域信息.并把这部分区域与已分割出的目标构成广义RoI.最后,对广义的RoI和背景分别用不同的压缩方法进行压缩.对广义RoI采用无损压缩以保留区域信息,对其余部分采用有损压缩以保留边缘信息.实验证明本文方法允许目标近无损分割,并能在不降低压缩比的前提下增强对重建目标的理解.
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文献信息
篇名 基于广义RoI的遥感图像压缩
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遥感图像 RoI 图像压缩 特征聚类
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 TP391
字数 3122字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭嘉雄 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 58 1500 23.0 37.0
2 李峰 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 30 392 7.0 19.0
3 桑红石 北京大学信息中心视觉与听觉国家重点实验室 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
RoI
图像压缩
特征聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
总被引数(次)
88536
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