基于神经网络的火电机组负荷预见控制方法及其仿真研究

• 作者: 张芳生 李益国 沈炯
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自适应线性单元 预见控制 负荷控制
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 1-3,32
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.2
• 字数: 3705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2003.06.001

摘要

利用多个自适应神经元构造了火电单元机组负荷预见控制系统,研究了用神经网络实现多变量系统的预见协调控制,神经网络输入量应该怎样选取.仿真结果证明了这种控制方案的正确性.与原有的负荷最优预见控制方法相比,该方法不依赖于对象的精确模型,也不涉及权重矩阵的选取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李益国	东南大学动力系	75	1006	18.0	28.0
2	沈炯	东南大学动力系	106	1994	24.0	42.0
3	张芳生	东南大学动力系	2	18	2.0	2.0