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摘要:
文中介绍了叶轮机械叶片状态监测与故障诊断的现状与发展情况,重点阐述了一种新的监测诊断方法--叶间状态参数法.并说明了该方法的思路、原理及诊断过程.
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水电机组状态监测与故障诊断技术研究现状与发展
水电机组
状态监测
故障诊断
综述
叶轮机械叶片故障的叶间状态参数诊断法
叶轮机械
叶片故障
叶间状态参数
动态间距
动态压力
状态监测与故障诊断在风电机组上的应用
状态监测故障诊断
风电机组
振动
油液
温度
应变
机械设备故障诊断发展历程及展望
机械设备
故障诊断
故障监测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 叶轮机械叶片状态监测与故障诊断的现状与发展
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 状态监测 故障诊断 叶间状态参数 动态间距 动态压力
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP206
字数 3923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2003.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢志江 重庆大学机械传动国家重点实验室 159 1375 19.0 29.0
2 唐一科 重庆大学机械传动国家重点实验室 74 745 14.0 23.0
3 柯研 重庆大学机械传动国家重点实验室 1 26 1.0 1.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
状态监测
故障诊断
叶间状态参数
动态间距
动态压力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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4977
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4
总被引数(次)
36734
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