基于冗余信息量的设备行为可预测性的研究

• 作者: 屈梁生 温广瑞
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 设备行为 冗余信息量 可预测性
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 长江学者论坛
• 页码范围: 699-702
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.07.010

摘要

为了定量评估机械信号的可预测性,从而正确预测机械运行状态,文中提出了一种应用Bootstrap技术和冗余信息量相结合来评估各种类型机械信号的新方法.根据对周期信号、准周期信号、混沌信号、随机白噪声信号以及一组实际振动数据的冗余信息量的估算结果,得出信号的最大可预测极限,从而在很大程度上为提高机械设备长周期运行提供了依据.研究结果表明,该方法能定量地表示机械信号间的相互依赖关系,为准确预测机械运行状态提供了充分的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈梁生	西安交通大学机械工程学院	86	3158	34.0	53.0
2	温广瑞	西安交通大学机械工程学院	56	405	10.0	18.0