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摘要:
针对流水车间(Flow-shop)作业排序问题,提出了两种改进的自适应遗传算法并给出了两种编码、解码方案.把此算法与现有的几种解法进行了比较,实验数据表明,改进的遗传算法在求解质量和效率上均优于传统的遗传算法和其他自适应遗传算法.
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文献信息
篇名 用改进的遗传算法求解流水车间作业排序问题
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 流水车间 作业排序 自适应 遗传算法
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 293-300
页数 8页 分类号 TP18
字数 1615字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2003.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 行飞 内蒙古大学数学系 14 165 5.0 12.0
2 叶庆凯 北京大学力学与工程科学系 9 60 6.0 7.0
3 迟彬 北京大学力学与工程科学系 2 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流水车间
作业排序
自适应
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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