基于最小窗口MPCA的间歇过程实时监视和故障诊断软件

• 作者: 柴天佑 王军延 赵立杰
• 来源期刊: 中南工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多元统计分析 多方向主元分析 过程性能 监视 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与过程控制系统监视
• 页码范围: 463-466
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 2767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.04.034

摘要

间歇过程起停频繁,状态变化反复,其过程监视和故障诊断十分困难.实时监视和故障诊断软件在原有DCS系统软、硬件设备基础上,基于最小窗口MPCA非线性多模型建模和监视方法,采用C,VB和MATLAB语言混合编程开发,用于挖掘数据中隐含的信息,解决批次过程实时在线监视和诊断问题.将该套软件应用于某化工过程,能早期预报和诊断异常情况,为操作人员监视和评价过程性能提供了可靠的依据,提高了过程操作的安全性,同时使产品质量提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	赵立杰	东北大学自动化研究中心	18	406	10.0	18.0
6	王军延	东北大学自动化研究中心	1	6	1.0	1.0