LNG储运安全性问题的非线性机理及其智能评价

• 作者: 马晓茜
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 液化天然气 储运 安全 事故 模拟模型 人工智能 安全措施
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 工程建设
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TE8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2003.06.035

摘要

随着我国对液化天然气(LNG)的大量进口以及随之而来的LNG的广泛应用.LNG的储运安全性问题就显得越来越突出.传统的研究液化天然气的理论主要是运用经典的确定性理论,而LNG的分层、涡旋、扩散、爆炸、轰燃等现象是复杂的非线性动力系统,运用经典的确定性理论来研究这些现象,可能会抹杀其复杂性本质.文中通过研究LNG物性和状态变量对LNG分层、涡旋、泄漏、扩散、爆炸和轰燃的影响,归纳出LNG储运常见事故发生的热力条件和事故形成的特点.建立描述LNG涡旋的分形模型、描述对流分层和泄漏扩散的时空混沌模型、描述爆炸和轰燃的突变模型,并用耦合映象格子模型等方法对所建立的模型进行数值模拟,以达到定量描述LNG事故发生、发展过程的目的.用项目研究和调研所得的数据构成训练样本集,结合非线性理论、模糊理论、人工神经网络,构造出完整的预测和评价模型,实现了对LNG储运常见事故的实时预测和储运系统安全性的智能化评价,为建立安全的LNG储运系统提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓茜	华南理工大学电力学院	252	2901	29.0	37.0