基于神经网络的永磁同步电动机模糊自适应控制

• 作者: 蒋静坪 许振伟 骆再飞
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊控制 自适应控制 永磁同步电动机
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TM3
• 字数: 1851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2003.03.014

摘要

为了提高永磁同步电动机伺服系统控制性能,本文结合模糊控制和前馈神经网络各自的特点采用了一种神经网络在线自学习模糊自适应控制结构,利用模糊推理机产生的分目标学习误差取代反馈控制输出信号来训练神经网络,这种控制策略是学习和控制同时进行,实时性、鲁棒性都比较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋静坪	浙江大学电气工程学院	168	3460	31.0	52.0
2	骆再飞	浙江大学电气工程学院	6	292	5.0	6.0
3	许振伟	浙江大学电气工程学院	6	292	5.0	6.0