基于模糊神经网络的故障诊断在永磁直线同步电动机中的应用

• 作者: 张振红 焦留成 王大虎 王福忠
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 故障诊断 永磁直线同步电动机
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2003.01.006

摘要

针对永磁直线同步电机的特点,应用基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊理论与神经网络融合在一起,实现了对该电机故障的模糊诊断.介绍了模糊神经网络的结构和学习方法,利用了一种阈值向量故障判别方法,使永磁直线同步电动机的故障判别灵活、可靠.仿真结果表明,该方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福忠		46	421	12.0	19.0
2	焦留成		22	457	12.0	21.0
3	王大虎		2	18	2.0	2.0
4	张振红		2	18	2.0	2.0