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摘要:
针对复杂对象综合评价过程中出现的非线性、不精确性和不确定性问题,介绍了基于核的特征提取方法和基于支持向量机的模式识别理论,并首先将其应用到复杂对象综合评价中.为了减少建立综合评价系统的代价,提出了基于核方法的综合评价框架系统的建立方法,并将此应用到高校科技成果评价中.
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文献信息
篇名 基于核方法的智能综合评价框架系统建造方法
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 核方法 支持向量机 综合评价 指标提取
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 8-11,25
页数 5页 分类号 O159
字数 3272字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1261.2003.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖健华 五邑大学智能技术与系统研究所 91 1162 18.0 30.0
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研究主题发展历程
节点文献
核方法
支持向量机
综合评价
指标提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宝鸡文理学院学报(自然科学版)
季刊
1007-1261
61-1290/N
大16开
陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
chi
出版文献量(篇)
1784
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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