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摘要:
本文提出一种基于模糊模型同径向基函数网络相结合的复杂系统建模方法.该方法表明具有确定后件结构的MTS模糊模型与径向基函数网络之间有一种直接对应关系,基于这种对应,我们可把MTS模型的前件结构确定和后件结构辨识分开,利用径向基函数网络的学习特性和其它学习算法相结合来得到模糊模型.该方法简单且能达到较高精度.仿真实例说明了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于神经模糊方法的复杂系统建模
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 MTS模糊模型 径向基函数网络 复杂系统 建模
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 231-233
页数 3页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世英 天津大学管理学院 321 9183 51.0 81.0
2 李波 天津大学管理学院 104 1382 23.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
MTS模糊模型
径向基函数网络
复杂系统
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导