作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2>0是未知参数.本文在二次损失下研究了线性估计的Minimax性.在适当的假设下,得到了Sβ的唯一线性Minimax估计(有关唯一性在几乎处处意义下理解).
推荐文章
二次损失下回归系数的线性条件Minimax估计
线性模型
可估函数
条件Minimax估计
损失
一般正态线性模型中可估函数的线性Minimax估计
二次损失
可估函数
线性Minimax估计
一般正态线性模型
矩阵损失下一般Gauss-Markov模型线性预测的可容许性
一般Gauss-Markov模型
线性可预测变量
线性预测
可容许性
一般广义岭估计的效率
一般岭估计
一般广义岭估计
效率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 二次损失下一般Gauss-Markov模型中可估函数的线性Minimax估计
来源期刊 应用数学学报 学科 数学
关键词 二次损失 可估函数 Minimax估计
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 693-701
页数 9页 分类号 O1
字数 4016字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3079.2003.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻胜华 湖南大学数学与计量经济学院 47 353 10.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (9)
1973(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1976(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
二次损失
可估函数
Minimax估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学学报
双月刊
0254-3079
11-2040/O1
16开
北京市海淀区中关村东路55号
2-822
1976
chi
出版文献量(篇)
1975
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导