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摘要:
本文利用充分完全统计量,给出了负二项分布下,总体均值μ和参数P的方差一致最小的无偏估计(UMVUE),特别当r=1时,给出了方差σ2的UMVUE,然后,再利用共轭先验分布给出参数P的贝叶斯估计,并在特殊情形下,对两种估计进行了比较.
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内容分析
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文献信息
篇名 负二项分布下参数的方差一致最小无偏估计及贝叶斯估计
来源期刊 安庆师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 负二项分布 方差一致最小的无偏差估计 共轭先验分布 贝叶斯估计
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 O213.2
字数 1782字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4260.2003.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤胜道 东南大学土木学院 11 31 4.0 5.0
5 汪凤泉 安徽工业大学数理系 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
负二项分布
方差一致最小的无偏差估计
共轭先验分布
贝叶斯估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安庆师范大学学报(自然科学版)
季刊
1007-4260
34-1328/N
大16开
安徽省安庆市
26-142
1982
chi
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