多S型前馈网分类器及其在毒性识别中的应用

• 作者: 成忠 陈德钊
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多S型函数 多S型前馈网分类器 化学模式分类 LM算法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 377-381
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.04.001

摘要

设计了一种新颖的、表达能力很强的多S型函数,以其作为单输出神经元的活化函数所构建的多S型前馈网(MS-FN)分类器,结构简洁,训练速率高,由此建立的多分类模型有很强的判别能力,且具有优良的泛化性和稳定性.还推导了相应的Levenberg-Marquart(LM)训练算法,并应用于胺类有机物急性毒性的定量构效关系,所建模型样本预报正确率高.实例表明MS-FN分类器是化学模式识别的一种有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程学系	112	1957	24.0	38.0
2	成忠	浙江大学化学工程学系	6	64	5.0	6.0