一种前馈神经网的快速算法

• 作者: 姜宏洲 张学东 张宏勋
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 快速算法 前馈神经网 线性化
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.01.006

摘要

前馈神经网已经被大量用于非线性信号处理.经典反向传播算法是一种标准的前馈网络学习算法,但是,对许多应用,反向传播算法的收敛速度却很慢.本文根据对网络的非线性单元进行线性化而提出一种新的算法,该算法在非线性信号处理中在精度和收敛速度方面都优于传统的反向传播算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学东	东北大学信息科学与工程学院	9	105	7.0	9.0
2	张宏勋	东北大学信息科学与工程学院	12	112	7.0	10.0
3	姜宏洲	东北大学信息科学与工程学院	3	27	2.0	3.0