前馈多层神经网络的一种高效加速算法

• 作者: 杨静宇 滕旭伟 赵海涛
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈多层神经网络 ε-算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.02.012

摘要

前馈多层神经网络是应用最广泛的一种人工神经网络,在各门学科领域中都具有很重要的实用价值,其学习能力和容错能力对不确定性模式识别问题的求解具有独到之处.前馈多层神经网络所使用的BP算法虽然简单且易于实现,但收敛速度缓慢.因此基于收敛速度及存储空间的考虑,文中着重探讨了一种较实用的BP网络优化算法--向量序列的ε-加速算法,并对相关的收敛性和稳定性作了理论上的分析和研究.实验结果表明这种方法有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系	623	11098	50.0	74.0
2	赵海涛	南京理工大学计算机系	13	120	7.0	10.0
3	滕旭伟	南京理工大学计算机系	1	7	1.0	1.0