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摘要:
智能信息处理是中文信息处理中的重要课题,尤以智能搜索和信息获取为重要.而自然语言处理和理解技术是智能信息处理的核心.本文讨论了自然语言理解应用于智能搜索和信息获取的若干问题,阐述了标注、分析搜索要求以及完善基于词典的知识库的处理手段,特别是语料库语言学在这些环节的应用情况.同时,本文对中文信息获取技术涉及的具体语言处理技术也作了较为详尽的论述,包括词典与知识库、词切分和词性标注、信息获取的短语句法及语义分析和信息获取的过程.
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文献信息
篇名 关于智能信息处理技术的研究
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 搜索要求 智能搜索 信息获取 标注
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 200-203
页数 4页 分类号 TP3
字数 4556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2003.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊孝忠 北京理工大学计算机系 127 2336 26.0 43.0
2 郭庆琳 华北电力大学计算机系 18 387 9.0 18.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (1)
二级引证文献  (6)
1995(1)
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2003(0)
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2019(4)
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研究主题发展历程
节点文献
搜索要求
智能搜索
信息获取
标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导