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摘要:
通过对水轮机现场测试数据的频域分析,建立了测点位移响应的参数正模型.并基于遗传算法,建立了在时域内识别结构振动参数的数值方法,采用该方法对水轮机位移响应正模型的待定参数识别进行了研究.计算结果表明,所建立的基于遗传算法的参数识别方法具有良好的稳定性、抗观测噪声能力和较高的识别精度,能够反演出比较符合实际情况的位移响应振动模型.这就为荷载识别、结构优化和预报减震效果等后续工作提供了可靠的实施前提.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的水轮机振动参数识别
来源期刊 计算力学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 振动参数 水轮机振动 参数识别
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 541-545
页数 5页 分类号 TM312
字数 4254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4708.2003.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李守巨 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 167 2352 26.0 41.0
2 刘迎曦 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 150 2718 27.0 44.0
3 李生 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 10 95 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
振动参数
水轮机振动
参数识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导