基于PROMETHEE的模式兴趣度评估方法研究

• 作者: 吴相林 岳超源 陈中祥
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模式评估 兴趣度 多目标决策
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1090-1093
• 页数: 4页
• 分类号: TP611
• 字数: 4034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2003.09.014

摘要

解释和评估模式是知识发现过程中的一个重要步骤.虽然在数据挖掘的算法中通过设置模式的重要性阈值可以消除大量无关模式,但当面对一个大的数据库时,数据挖掘的最终结果依然很大.从客观和主观两个方面分析了模式兴趣度的影响因子,并用多目标决策方法PROMETHEE对数据挖掘的结果进行综合评估,力图最终自动提交给用户的是易于理解的、潜在有用的有趣模式(知识).最后通过实例说明了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴相林	华中科技大学系统工程研究所	51	614	14.0	23.0
2	岳超源	华中科技大学系统工程研究所	71	1380	21.0	34.0
3	陈中祥	华中科技大学系统工程研究所	3	91	3.0	3.0