一种基于粗集理论的动态近似规则挖掘推理方法

• 作者: 刘文奇 张仕念
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 规则推理 决策表 判别矩阵
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.01.021

摘要

提出一种基于粗集理论的,把属性的重要性和属性值的出现频率综合起来进行规则推理的方法.分析了"激活一个,否则离开"原则的优缺点,指出在近似推理中,大前提中的规则数量应该可变.给出一种根据推理过程中规则的出现频率决定其是否保留,从而实现规则数量的动态变化的方法,证明了动态变化过程中规则的数量不会无限增加.实例表明此法是比较有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文奇	昆明理工大学系统科学与应用数学系	95	683	13.0	22.0
2	张仕念	昆明理工大学系统科学与应用数学系	4	31	3.0	4.0