基于VQ的说话人自动识别系统的实现

• 作者: 吴镇扬 桂苹 王维新 赵力
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 矢量量化 LPC倒谱系数
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 数字声频
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 4379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2003.10.003

摘要

文中以语音信号的LPC倒谱系数、△倒谱系数、基音周期和△基音周期的混合特征参数作为识别说话人的特征,运用VQ技术实现了说话人自动识别.在10个说话人,1800个汉语数字和单词语音的语音库上进行了系统的识别实验,其中单音节语音的平均识别率达到了92%,双音节语音达到了96.67%,四音节语音达到了97.67%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学无线电工程系	308	3093	27.0	44.0
2	吴镇扬	东南大学无线电工程系	167	1889	20.0	37.0
3	王维新	东南大学无线电工程系	18	43	4.0	5.0
4	桂苹	东南大学无线电工程系	1	2	1.0	1.0