有色金属类上市公司财务评价的自组织随机模型

• 作者: 叶家冕 戴晓江 黄德镛 黎应书
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（理工版）
• 学科: 经济
• 关键词: 自组织特征映射神经网络 财务评价 有色金属公司
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 管理与经济
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: F271.1
• 字数: 3943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2003.05.036

摘要

有色金属资源是国民经济的命脉,也是国民经济可持续发展的资源基础,本文建立了分类的自组织特征映射神经网络模型,将其用于对17家有色金属类上市公司的分类,并用随机模型对其进行财务评价,以利于辅助投资决策.最后通过实例验证,该方法可行,分类效果好,避免了人为权重的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎应书	昆明理工大学国土资源工程学院	71	463	12.0	19.0
2	黄德镛	昆明理工大学国土资源工程学院	61	415	12.0	16.0
3	戴晓江	昆明理工大学国土资源工程学院	41	225	9.0	13.0
4	叶家冕	昆明理工大学国土资源工程学院	3	26	2.0	3.0