机组振动状态时序识别系统的判别函数分类性能分析

• 作者: 程懋华 高亹
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 振动状态 时间序列 自回归模型 判别函数 分类性能
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TK267
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2003.01.017

摘要

对基于自回归模型机组振动状态时序识别系统常用的5种判别函数的判别性能,从理论上进行了定性分析,同时定量地比较了它们对试验摩擦振动状态的分类概率.指出了这5种判别函数各自的特点, 对它们分类能力进行了评价.其评价结果为选择机组振动状态时序识别系统的判别函数提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高亹	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	56	630	15.0	21.0
2	程懋华	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	15	250	6.0	15.0