相关测量噪声的多传感器最优融合状态估计

• 作者: 孙优贤 金学波
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 状态估计 相关测量噪声 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 2867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.01.013

摘要

当检测环境中有一个统一的噪声源时,各个传感器的测量噪声是相关的.许多算法都假设各个传感器的测量噪声是不相关的,因为这是保证测量噪声方差矩阵平行解耦的必要条件.基于矩阵相似变换的理论,提出了一种使多传感器相关测量噪声方差矩阵解耦的方法,该方法使多传感器数据融合测量模型转化成测量噪声不相关的新模型,推导了存在相关测量噪声的多传感器数据融合最优状态估计算法.当测量噪声不相关时,算法与以往的具有不相关噪声的最优算法相同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙优贤	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	231	5136	33.0	62.0
2	金学波	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	2	9	1.0	2.0