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摘要:
提出一种自适应Web信息提取算法,基于自底向上规则模块层叠,通过在提取模板中填充一定数量有助于识别信息类别的SGML标记,较好地覆盖Web页中不可见信息,有效控制自适应过程中信息的过少和溢出,实现智能化Web信息提取.
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文献信息
篇名 基于填充标记的自适应Web信息提取
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Web信息提取 填充标记 自适应 规则推导
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-32
页数 2页 分类号 TP311
字数 2176字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金莉 华中科技大学计算机科学与技术学院 17 106 6.0 9.0
2 李永平 华中科技大学计算机科学与技术学院 12 94 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web信息提取
填充标记
自适应
规则推导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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