作者:
原文服务方: 安徽工业大学学报(自然科学版)       
摘要:
Web作为世界上最大的信息源,为数据挖掘技术提供了大量的原始数据,然而Web数据半结构化的特征使得在数据挖掘过程中必须选择合适的算法;研究Web信息提取的过程,并利用粗集方法实现对于来自Web的大批量农产品价格数据的挖掘过程.
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文献信息
篇名 粗集理论在Web信息提取中的应用
来源期刊 安徽工业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 粗集 Web信息提取 差别矩阵 约简
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-382
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7872.2005.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红叶 浙江科技学院计算机系 10 51 4.0 7.0
传播情况
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2009(2)
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研究主题发展历程
节点文献
粗集
Web信息提取
差别矩阵
约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
季刊
1671-7872
34-1254/N
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
  • 期刊分类
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