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安徽工业大学学报(自然科学版)期刊
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粗集理论在Web信息提取中的应用
粗集理论在Web信息提取中的应用
作者:
陈红叶
原文服务方:
安徽工业大学学报(自然科学版)
粗集
Web信息提取
差别矩阵
约简
摘要:
Web作为世界上最大的信息源,为数据挖掘技术提供了大量的原始数据,然而Web数据半结构化的特征使得在数据挖掘过程中必须选择合适的算法;研究Web信息提取的过程,并利用粗集方法实现对于来自Web的大批量农产品价格数据的挖掘过程.
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网格
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文献信息
篇名
粗集理论在Web信息提取中的应用
来源期刊
安徽工业大学学报(自然科学版)
学科
关键词
粗集
Web信息提取
差别矩阵
约简
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
379-382
页数
4页
分类号
TP311.13
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7872.2005.04.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈红叶
浙江科技学院计算机系
10
51
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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研究主题发展历程
节点文献
粗集
Web信息提取
差别矩阵
约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工业大学学报(自然科学版)
主办单位:
安徽工业大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1671-7872
CN:
34-1254/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2161
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11633
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