一种基于粗集的目标识别信息提取算法

• 作者: 肖金石 邢昌风
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 数学
• 关键词: 粗集理论 信息提取 目标识别 约简
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 272-276
• 页数: 5页
• 分类号: O235
• 字数: 5017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2005.02.016

摘要

目标识别的原始信息往往很粗糙难以直接用于计算.粗集理论是一种对数据进行处理和挖掘的不确定性系统理论,基于此理论提出一种对原始数据进行信息提取的算法.采用关系表存储原始信息,通过简化关系表删去冗余信息,达到提取有用信息的目的.该方法运用粗集理论强大的属性约简和规则生成能力,生成的规则简单准确.与其它计算方法比较,粗集在处理粗糙信息方面有计算量小、抗扰性和传递性好的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢昌风	海军工程大学电子工程学院	73	389	9.0	15.0
5	肖金石	海军工程大学电子工程学院	21	104	6.0	9.0