多尺度滤波和自适应标记提取的分水岭新算法

• 作者: 关格利 王志衡 邓超
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 分水岭算法 多尺度滤波 梯度图像 H-minima变换 标记提取
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了克服分水岭算法中的过分割问题，提出了一种基于多尺度滤波和自适应标记提取的分水岭新算法。首先对HSV空间中的V分量进行多尺度滤波，并把滤波后的图像转换到RGB空间；再计算梯度，并对其进行多尺度滤波；然后利用 H-minima变换进行自适应标记提取；最后对修改后的梯度图像进行分水岭变换。实验结果表明：与其他改进的分水岭算法相比，此算法对于改善过分割现象有明显的效果，能够获得具有实际意义且更合理的分割区域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志衡	河南理工大学计算机科学与技术学院	39	214	8.0	14.0
2	邓超	河南理工大学计算机科学与技术学院	22	49	4.0	6.0
3	关格利	河南理工大学计算机科学与技术学院	3	15	2.0	3.0