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摘要:
为了解决传统分水岭算法中存在的过分割问题,提出一种结合多结构形态学开闭滤波和多尺度形态学开闭重建的新方法。该方法用12种不同结构的结构元对原始图像进行开闭滤波,接着对梯度图像应用多尺度开闭重建,通过加权融合不同的重建梯度为最终的梯度。在重建后的梯度上应用扩展最小变换技术(H-minima)以提取标记,用所得的标记修正原始梯度,在修改后的梯度上进行分水岭分割。实验结果表明:该方法不仅能有效抑制分水岭算法中的过分割,而且通过调节分割过程中的参数,还能防止欠分割的发生,对于不同的需求均可得到理想的分割效果。
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文献信息
篇名 融合多结构滤波和多尺度重建的分水岭算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 分水岭算法 形态学滤波 形态学重建 多结构 多尺度
年,卷(期) 2015,(14) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 151-157
页数 7页 分类号 TP391
字数 6153字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0157
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭伟 辽宁工程技术大学软件学院 39 175 7.0 11.0
2 李喜军 辽宁工程技术大学软件学院 1 4 1.0 1.0
3 文添艺 辽宁工程技术大学软件学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
分水岭算法
形态学滤波
形态学重建
多结构
多尺度
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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