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摘要:
针对传统分水岭算法的过分割问题,提出一种基于自适应标记提取和能量方程的改进算法.根据图像中的边缘信息和图论方法,得到最短边缘路径,从而自适应地提取出区域标记,进行分水岭变换,用提出的能量方程实现区域合并.利用医学细菌图像对提出的算法进行验证,实验结果表明该算法能有效解决分水岭算法的过分割问题,得到很好的分割效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于自适应标记提取和能量方程的分水岭算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自适应标记提取 能量方程 分水岭算法
年,卷(期) 2012,(35) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 186-189
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2380字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖国强 西南大学计算机与信息科学学院 41 272 9.0 14.0
2 熊瞻 西南大学计算机与信息科学学院 1 2 1.0 1.0
3 邱开金 西南大学计算机与信息科学学院 13 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应标记提取
能量方程
分水岭算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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