改进梯度和自适应标记提取的分水岭新算法

• 作者: 关格利 王志衡 邓超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭算法 彩色图像的梯度 标记提取 Otsu算法 h-minima变换
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 136-140,187
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0480

摘要

为了克服分水岭算法的过分割问题，提出了一种基于改进形态学梯度和自适应标记提取的分水岭新方法。用两组结构元素进行梯度计算；对重构后的梯度图像用Otsu算法提取标记；用h-minima变换修改标记图像，将各尺度下标记点的并集作为最终的标记图像；对修改的梯度图像进行分水岭变换。实验结果表明：与传统分水岭算法相比，该算法对于改善过分割现象有明显的效果，能够获得具有实际意义且更合理的分割区域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志衡	河南理工大学计算机科学与技术学院	39	214	8.0	14.0
2	邓超	河南理工大学计算机科学与技术学院	22	49	4.0	6.0
3	关格利	河南理工大学计算机科学与技术学院	3	15	2.0	3.0