宁波市土地TM遥感图像Bayes分类

• 作者: 刘晓 叶锡恩 蒋刚毅
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感图像 Bayes判别 土地分类
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7119.2003.02.009

摘要

遥感图像处理技术是进行区域国土资源监测的有效方法.该文采用贝叶斯(Bayes) 判别分类方法对宁波市区的TM遥感图像进行土地分类研究,得到宁波市区的建成区分布状况、水资源状况、城乡接合部状况及其它土地资源利用状况,基本上达到了对不同地物的分类要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋刚毅	宁波大学电路与系统研究所	180	2141	22.0	41.0
3	叶锡恩	宁波大学电路与系统研究所	43	324	10.0	16.0
6	刘晓	宁波大学电路与系统研究所	22	309	9.0	17.0