基于神经网络的游梁式抽油机四连杆机构的优化设计

• 作者: 罗延科 马艳萍
• 来源期刊: 贵州工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 游梁式抽油机 四连杆机构 优化
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TH122|TH112.1|TE933.1
• 字数: 2973字
• 语种: 中文

摘要

简单介绍了用Hopfield神经网络优化的原理,通过对游梁式抽油机性能、结构的分析,提出以悬点最大加速度作为目标函数的基于Hopfield神经网络的优化设计方法,给出优化设计数学模型及优化前后CYJY12-4.2-73型抽油机的性能参数对比,该法提高了抽油机的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗延科	贵州工业大学机械工程与自动化学院	12	69	5.0	8.0
2	马艳萍	贵州工业大学机械工程与自动化学院	3	8	2.0	2.0