用球结构的支持向量机解决多分类问题

• 作者: 刘向东 朱美琳 陈世福
• 来源期刊: 南京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 核函数 球分类 模式识别
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: "机器学习"专栏
• 页码范围: 153-158
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 3232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2003.02.002

摘要

支持向量机是从统计学习理论中导出的,从研究二分类开始,发展至今,虽然提出了很多多类别分类的相关算法,但都各有不足之处.提出基于球结构的支持向量算法,适用于规模比较庞大的多类别问题,并对其性质进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	169	4351	32.0	60.0
2	朱美琳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	16	255	8.0	15.0
3	刘向东	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	10	363	6.0	10.0