基于颜色特征进行农作物图像分类识别的应用研究综述

• 作者: 单成钢 吴富宁 廖树华 朱虹 杨子彪 王桂琴 郑丽敏
• 来源期刊: 中国农业科技导报
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 农作物 颜色特征 分类 识别
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: S-39
• 字数: 5894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0864.2003.02.018

摘要

利用农作物自身的特征对农作物图像进行分类识别是计算机视觉技术在农业自动化应用中的重要前提条件.本文首先探讨了基于颜色特征的两种图像分类识别方法:统计直方图法和颜色参量的统计特征法,并分析比较了两类方法的特点,试图为以农作物颜色为特征的图像分类识别应用提供思路.最后综述了从分析农作物外在的颜色特征进行农作物图像分类识别的国内外最新研究方法和成果,以促进计算机视觉技术在我国农业领域的应用和发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽敏	中国农业大学农学与生物技术学院	74	938	18.0	27.0
2	朱虹	中国农业大学农学与生物技术学院	40	575	16.0	22.0
3	单成钢	中国农业大学农学与生物技术学院	8	176	7.0	8.0
4	廖树华	中国农业大学农学与生物技术学院	43	755	18.0	27.0
5	吴富宁	中国农业大学农学与生物技术学院	5	148	4.0	5.0
6	王桂琴	中国农业大学农学与生物技术学院	13	291	9.0	13.0