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摘要:
本文提出一种在图像的代数重建算法(ART)中能够有效地减少内存占用的快速实现方法,将直接ART方法中的每个投影每条射线的系数矩阵分解为射线矩阵和单条射线的系数矩阵.射线矩阵保存每条射线的斜率和截距,系数矩阵在每次迭代之前计算得到,考虑到同一投影角下每条射线的相关性,系数矩阵可以递推计算,从而极大地节省了时间.实验选用Shepp-logan模型,实验结果表明了本实现方法的实用性.
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文献信息
篇名 一种内存优化的代数重建算法及其快速实现
来源期刊 电子学报 学科 医学
关键词 代数重建算法 图像重建 内存优化 递推算法
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1327-1329
页数 3页 分类号 R445
字数 2429字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟轩沁 西安交通大学电子与信息工程学院 62 574 12.0 21.0
2 蔡元龙 西安交通大学电子与信息工程学院 23 347 6.0 18.0
3 王平 西安交通大学电子与信息工程学院 14 116 6.0 10.0
4 秦中元 西安交通大学电子与信息工程学院 9 127 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
代数重建算法
图像重建
内存优化
递推算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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