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摘要:
负荷预测分为坏数据处理和预测建模2个步骤,目前尚无一种系统化的有效方法对坏数据进行精确的辨识.模糊系统是多因素短期负荷预测建模的一种较好的方法,但其结构辨识是一个难点.文中将数据挖掘思想和软计算方法相结合,较好地解决了上述问题,并对实际数据加以分析,获得了良好效果.
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文献信息
篇名 应用软计算和数据挖掘的短期负荷预测
来源期刊 江苏电机工程 学科 工学
关键词 软计算 数据挖掘 负荷预测
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TM715|TP306
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0665.2003.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾迅 2 33 2.0 2.0
2 张国江 3 42 3.0 3.0
3 陈浩 3 35 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
软计算
数据挖掘
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15815
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