基于用户击键数据的异常入侵检测模型

• 作者: 宋传恒 杨义先 王自亮 罗守山 钮心忻 陈亚娟
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 数据挖掘 关联规则 入侵检测 异常入侵检测
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TN393.08
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2003.04.018

摘要

改进了Apriori关联规则算法,通过对正常用户击键数据的规则挖掘,建立用户的正常特征轮廓,并以此对新用户的击键数据实行异常入侵检测.实验结果表明,本文提出的模型具有一定的入侵检测功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨义先	北京邮电大学信息工程学院	629	8372	39.0	65.0
2	钮心忻	北京邮电大学信息工程学院	188	3289	29.0	51.0
3	罗守山	北京邮电大学软件学院	56	624	14.0	23.0
4	陈亚娟	北京邮电大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0
5	宋传恒	北京邮电大学信息工程学院	3	18	2.0	3.0
6	王自亮	北京邮电大学信息工程学院	2	50	2.0	2.0