水轮发电机组故障诊断系统中几种征兆的获取

• 作者: 刘利娜 张双全 章志平 韩凤琴
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮发电机组 故障诊断 分形维数 相关分析 奇异谱 征兆获取
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TM312|TP277
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.03.030

摘要

在水轮发电机组故障诊断系统中,征兆获取能力是评价故障诊断系统性能的重要指标,故障信号的特征提取影响到整个诊断过程的计算以及整个诊断系统的品质.将FFT、分形几何、相关分析、奇异谱等理论应用于故障诊断系统中征兆的获取,针对不同类型征兆采取不同的数学处理方法,并结合水轮发电机组故障诊断系统,证明了所述方法的合理性和可行性,提高了整个诊断系统的可靠性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张双全	华中科技大学能源与动力工程学院	24	251	9.0	15.0
2	章志平		3	48	3.0	3.0
3	韩凤琴	华中科技大学能源与动力工程学院	8	97	6.0	8.0
4	刘利娜	华中科技大学能源与动力工程学院	5	63	4.0	5.0