多变量统计数据中异常值检验方法的探讨

• 作者: 甘仲惟 肖明 赵慧
• 来源期刊: 华中师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 异常值 幂变换 检验统计量 马氏平方距离 回归诊断
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: O212.3
• 字数: 5218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2003.02.001

摘要

本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点,并在此基础上,针对多变量、大样本统计数据,综合参数方法和非参数方法的特点,提出了一套系统的异常值检验方法.该方法具有适用范围广、稳健准确的优点.实例证明该方法确实行之有效,为评估统计数据的准确性提供了有利的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明	华中师范大学网络中心	22	250	9.0	15.0
2	赵慧	华中师范大学数学与统计学学院	16	143	6.0	11.0
4	甘仲惟	华中师范大学物理科学与技术学院	10	144	7.0	10.0