多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法

• 作者: 吴思思 荣海军 赵广社
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 剩余寿命 航空发动机 概率密度函数 统计数据驱动
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 150-155,172
• 页数: 7页
• 分类号: V263
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201711021

摘要

针对统计数据驱动方法中多变量无法建立退化模型的问题,提出了一种多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命(RUL)预测方法.建立了基于欧氏距离的航空发动机监测信息融合模型,综合多源监测数据以量化发动机健康状态退化过程;构建了基于非线性漂移维纳过程的航空发动机退化模型,推导发动机剩余寿命概率密度函数解析式,实现对发动机剩余寿命的估计.选取C-MAPSS数据集进行仿真实验,结果表明,与已有研究结果相比,所提方法预测结果在确定系数和惩罚得分两项均有所改进.该方法可为其他非线性退化系统的RUL预测提供一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵广社	西安交通大学电子与信息工程学院	25	309	10.0	17.0
17	吴思思	西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室	1	20	1.0	1.0