原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
给出一种数字图像盲增强的新算法.其中源数字图像及其灰度级未知,已知的仅仅是被噪声污染了的图像.该算法首先估计密度函数,然后估计图像的灰度级,最后去噪声重建图像,达到图像增强的目的.仿真例子说明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种数字图像盲增强的新算法
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 数字图像 概率密度 磨光 图像增强
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 525-528
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李远清 华南理工大学自动化科学与工程学院 32 258 8.0 15.0
2 张丽清 上海交通大学计算机科学与工程系 13 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像
概率密度
磨光
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导