基于相关性检测的数字图像盲取证算法仿真

• 作者: 杨晓花
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数字图像盲取证 图像篡改 模糊操作 线性相关性
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对数字图像篡改中最常用的模糊操作,提出一种基于相关性检测的数字图像盲取证算法.该算法假设经过模糊操作后的原始图像和被篡改后的图像中的像素与邻域像素的线性相关性得到增强,采用基于阈值的最短距离聚类法检测像素线性相关性,发现模糊操作痕迹,进而实现数字篡改图像的盲取证.大量的实验验证结果表明该算法能够有效检测出被篡改图像的模糊操作痕迹,同时,能够对被篡改区域进行准确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓花	福州大学至诚学院	17	31	3.0	4.0